新興テクノロジー
小規模言語モデルの台頭：特化型が汎用モデルに勝つ領域
大規模モデルの一択という前提が揺らいでいる。狭いタスクに特化した小規模モデルが、コスト・レイテンシ・制御可能性で優位に立つ領域が広がりつつあ…
2026.02.26
4分
AI・機械学習・エンタープライズAI
技術の実像を、
誇張なく伝える。
AI・機械学習・エンタープライズAI・自動化と新興テクノロジーの独立系エディトリアル。導入の現実、設計上のトレードオフ、運用の落とし穴まで踏み込んだ独立系の editorial。
記事を読む
新興テクノロジー
小規模言語モデルの台頭：特化型が汎用モデルに勝つ領域
大規模モデルの一択という前提が揺らいでいる。狭いタスクに特化した小規模モデルが、コスト・レイテンシ・制御可能性で優位に立つ領域が広がりつつある現状を、産業側の動機とともに分析する。
2026.02.26
読了 約4分
記事を読む
最新の記事
注目の分析とレポート
自動化と業務変革
ヒューマン・イン・ザ・ループ設計：自動化の境界をどこに引くか
完全自動化と人手の判断のあいだに、どこで線を引くか。誤りのコストと発生頻度の二軸で介入点を設計する考え方を、実務で観察される失敗パターンとと…
2026.02.24
4分
エンタープライズAI
LLM 運用コストの構造：API 従量課金と自社ホスティングの分岐点
LLM の運用コストは、API 従量課金と自社ホスティングのどちらが安いかという二択では捉えられない。トラフィックの変動、レイテンシ要件、専…
2026.02.22
4分
AI基盤モデル
量子化手法の比較：INT8・INT4・重要度考慮型の精度と速度の交換条件
量子化はモデルを軽量化する有力な手段だが、手法ごとに精度劣化の現れ方が異なる。INT8、INT4、重要度考慮型（AWQ/GPTQ系）を、精度…
2026.02.20
4分
新興テクノロジー
エッジ推論の制約：オンデバイスとクラウドの配置を分ける条件
オンデバイス推論はレイテンシとプライバシーで優位だが、モデルサイズと電力の制約が重い。クラウド推論との配置をどの条件で分けるべきかを、遅延・…
2026.02.18
4分
自動化と業務変革
ワークフロー・オーケストレーションの設計：冪等性と補償トランザクション
自動化ワークフローは、途中で失敗したときにどう振る舞うかで品質が決まる。冪等性の確保と補償トランザクション（Saga パターン）の設計が、な…
2026.02.16
5分
領域別
各カテゴリーの最新記事
AI基盤モデル
もっと見る
AI基盤モデル
量子化手法の比較：INT8・INT4・重要度考慮型の精度と速度の交換条件
量子化はモデルを軽量化する有力な手段だが、手法ごとに精度劣化の現れ方が異なる。INT8、INT4、重要度考慮型（AWQ/GPTQ系）を、精度…
2026.02.20
4分
AI基盤モデル
長コンテキストの実際：注意機構のスケーリングと検索補助の境界
コンテキスト長の拡大は「より多く入力すれば精度が上がる」という単純な話ではない。注意の希薄化と計算コストの二乗的増加が、どの時点で検索補助（…
2026.02.12
4分
AI基盤モデル
Mixture-of-Experts の設計トレードオフ：疎活性化が運用にもたらす複雑性
Mixture-of-Experts は総パラメータ数を増やしつつ推論コストを抑える設計だが、その利点はルーティングの偏りとメモリ常駐コスト…
2026.02.03
5分
エンタープライズAI
もっと見る
エンタープライズAI
LLM 運用コストの構造：API 従量課金と自社ホスティングの分岐点
LLM の運用コストは、API 従量課金と自社ホスティングのどちらが安いかという二択では捉えられない。トラフィックの変動、レイテンシ要件、専…
2026.02.22
4分
エンタープライズAI
企業AIガバナンスの現在地：規制対応と内部統制の実務
AIガバナンスは抽象的な原則の宣言から、監査可能な内部統制の構築へと重心を移している。NIST・EU・国内ガイドラインが求める要件を照らし合…
2026.02.14
4分
エンタープライズAI
RAG が本番で失敗する構造：検索品質とハルシネーションの連鎖
RAG は検索と生成を組み合わせてハルシネーションを抑える手法とされるが、本番導入では検索品質の劣化が生成品質の劣化を連鎖的に引き起こす。本…
2026.02.05
4分
自動化と業務変革
もっと見る
自動化と業務変革
ヒューマン・イン・ザ・ループ設計：自動化の境界をどこに引くか
完全自動化と人手の判断のあいだに、どこで線を引くか。誤りのコストと発生頻度の二軸で介入点を設計する考え方を、実務で観察される失敗パターンとと…
2026.02.24
4分
自動化と業務変革
ワークフロー・オーケストレーションの設計：冪等性と補償トランザクション
自動化ワークフローは、途中で失敗したときにどう振る舞うかで品質が決まる。冪等性の確保と補償トランザクション（Saga パターン）の設計が、な…
2026.02.16
5分
自動化と業務変革
RPA からエージェント型自動化への移行でつまずく点
RPA からエージェント型自動化への移行は、単なるツールの置き換えではない。決定論的なスクリプトから確率的な判断への転換が、例外処理・監査・…
2026.02.07
4分
新興テクノロジー
もっと見る
新興テクノロジー
小規模言語モデルの台頭：特化型が汎用モデルに勝つ領域
大規模モデルの一択という前提が揺らいでいる。狭いタスクに特化した小規模モデルが、コスト・レイテンシ・制御可能性で優位に立つ領域が広がりつつあ…
2026.02.26
4分
新興テクノロジー
エッジ推論の制約：オンデバイスとクラウドの配置を分ける条件
オンデバイス推論はレイテンシとプライバシーで優位だが、モデルサイズと電力の制約が重い。クラウド推論との配置をどの条件で分けるべきかを、遅延・…
2026.02.18
4分
新興テクノロジー
エージェント AI の信頼性：ツール呼び出しの検証と失敗の封じ込め
エージェント AI は複数のツール呼び出しを連鎖させるため、一つの誤りが後段に伝播しやすい。呼び出し結果の検証と失敗の封じ込めをどう設計する…
2026.02.09
5分
編集基準
誇張なく伝えるための4つの約束
Mohanurs の記事は、次の編集基準に基づいて制作されています。
一次資料を優先
標準・論文・公的機関の公表資料を出発点とし、又聞きの要約に頼りません。
主張と実証を分離
検証された事実と、解釈や推測とを明確に区別して記述します。
反論を残す
一方的な推奨ではなく、限界や失敗の可能性を併記します。
訂正を記録
誤りが判明した場合は、それを隠さず記録します。
リサーチブリーフ
主要な論点を時系列で俯瞰する
個々の記事が特定のテーマを深掘りするのに対し、リサーチブリーフは領域全体の見取り図を提供します。各論点がどう連関するかを一望できます。