小規模言語モデルの台頭:特化型が汎用モデルに勝つ領域
大規模モデルの一択という前提が揺らいでいる。狭いタスクに特化した小規模モデルが、コスト・レイテンシ・制御可能性で優位に立つ領域が広がりつつあ…
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AI・機械学習・エンタープライズ技術に関する分析記事の一覧です。
大規模モデルの一択という前提が揺らいでいる。狭いタスクに特化した小規模モデルが、コスト・レイテンシ・制御可能性で優位に立つ領域が広がりつつあ…
完全自動化と人手の判断のあいだに、どこで線を引くか。誤りのコストと発生頻度の二軸で介入点を設計する考え方を、実務で観察される失敗パターンとと…
LLM の運用コストは、API 従量課金と自社ホスティングのどちらが安いかという二択では捉えられない。トラフィックの変動、レイテンシ要件、専…
量子化はモデルを軽量化する有力な手段だが、手法ごとに精度劣化の現れ方が異なる。INT8、INT4、重要度考慮型(AWQ/GPTQ系)を、精度…
オンデバイス推論はレイテンシとプライバシーで優位だが、モデルサイズと電力の制約が重い。クラウド推論との配置をどの条件で分けるべきかを、遅延・…
自動化ワークフローは、途中で失敗したときにどう振る舞うかで品質が決まる。冪等性の確保と補償トランザクション(Saga パターン)の設計が、な…
AIガバナンスは抽象的な原則の宣言から、監査可能な内部統制の構築へと重心を移している。NIST・EU・国内ガイドラインが求める要件を照らし合…
コンテキスト長の拡大は「より多く入力すれば精度が上がる」という単純な話ではない。注意の希薄化と計算コストの二乗的増加が、どの時点で検索補助(…
エージェント AI は複数のツール呼び出しを連鎖させるため、一つの誤りが後段に伝播しやすい。呼び出し結果の検証と失敗の封じ込めをどう設計する…
RPA からエージェント型自動化への移行は、単なるツールの置き換えではない。決定論的なスクリプトから確率的な判断への転換が、例外処理・監査・…
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