AI基盤モデル
量子化手法の比較：INT8・INT4・重要度考慮型の精度と速度の交換条件
量子化はモデルを軽量化する有力な手段だが、手法ごとに精度劣化の現れ方が異なる。INT8、INT4、重要度考慮型（AWQ/GPTQ系）を、精度…
2026.02.20
4分
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AI基盤モデル
大規模言語モデル、マルチモーダルAI、学習アーキテクチャの技術解説。
AI基盤モデル
長コンテキストの実際：注意機構のスケーリングと検索補助の境界
コンテキスト長の拡大は「より多く入力すれば精度が上がる」という単純な話ではない。注意の希薄化と計算コストの二乗的増加が、どの時点で検索補助（…
2026.02.12
4分
AI基盤モデル
Mixture-of-Experts の設計トレードオフ：疎活性化が運用にもたらす複雑性
Mixture-of-Experts は総パラメータ数を増やしつつ推論コストを抑える設計だが、その利点はルーティングの偏りとメモリ常駐コスト…
2026.02.03
5分