リサーチブリーフ
リサーチブリーフは、Mohanurs が扱う主要な論点を、時系列で追える索引としてまとめたものです。個々の記事が特定のテーマを深く掘り下げるのに対し、このページは領域全体の見取り図を提供します。AI基盤モデルの内部構造から、エンタープライズ導入の実務、自動化の設計、新興技術の評価まで、各論点がどのように連関しているかを俯瞰できるよう構成しています。技術の実像を誇張なく捉えるという編集方針のもと、それぞれのブリーフは一次資料と実務的な観察に基づいています。
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2026.02.26
小規模言語モデルの台頭：特化型が汎用モデルに勝つ領域
大規模モデルの一択という前提が揺らいでいる。狭いタスクに特化した小規模モデルが、コスト・レイテンシ・制御可能性で優位に立つ領域が広がりつつある現状を、産業側の動機とともに分析する。…
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2026.02.24
ヒューマン・イン・ザ・ループ設計：自動化の境界をどこに引くか
完全自動化と人手の判断のあいだに、どこで線を引くか。誤りのコストと発生頻度の二軸で介入点を設計する考え方を、実務で観察される失敗パターンとともに検討する。…
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2026.02.22
LLM 運用コストの構造：API 従量課金と自社ホスティングの分岐点
LLM の運用コストは、API 従量課金と自社ホスティングのどちらが安いかという二択では捉えられない。トラフィックの変動、レイテンシ要件、専門人材の有無という変数が、分岐点をどこに…
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2026.02.20
量子化手法の比較：INT8・INT4・重要度考慮型の精度と速度の交換条件
量子化はモデルを軽量化する有力な手段だが、手法ごとに精度劣化の現れ方が異なる。INT8、INT4、重要度考慮型（AWQ/GPTQ系）を、精度・速度・実装難度の三軸で比較し、用途ごと…
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2026.02.18
エッジ推論の制約：オンデバイスとクラウドの配置を分ける条件
オンデバイス推論はレイテンシとプライバシーで優位だが、モデルサイズと電力の制約が重い。クラウド推論との配置をどの条件で分けるべきかを、遅延・機密性・コストの観点から比較する。…
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2026.02.16
ワークフロー・オーケストレーションの設計：冪等性と補償トランザクション
自動化ワークフローは、途中で失敗したときにどう振る舞うかで品質が決まる。冪等性の確保と補償トランザクション（Saga パターン）の設計が、なぜ後付けでは困難なのかを技術的に説明する…
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2026.02.14
企業AIガバナンスの現在地：規制対応と内部統制の実務
AIガバナンスは抽象的な原則の宣言から、監査可能な内部統制の構築へと重心を移している。NIST・EU・国内ガイドラインが求める要件を照らし合わせ、実務でどこから着手すべきかを整理す…
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2026.02.12
長コンテキストの実際：注意機構のスケーリングと検索補助の境界
コンテキスト長の拡大は「より多く入力すれば精度が上がる」という単純な話ではない。注意の希薄化と計算コストの二乗的増加が、どの時点で検索補助（RAG）への切り替えを合理的にするのかを…
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2026.02.09
エージェント AI の信頼性：ツール呼び出しの検証と失敗の封じ込め
エージェント AI は複数のツール呼び出しを連鎖させるため、一つの誤りが後段に伝播しやすい。呼び出し結果の検証と失敗の封じ込めをどう設計するかが、実用に耐えるかどうかを分ける。…
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2026.02.07
RPA からエージェント型自動化への移行でつまずく点
RPA からエージェント型自動化への移行は、単なるツールの置き換えではない。決定論的なスクリプトから確率的な判断への転換が、例外処理・監査・信頼性の前提を根底から変える点を掘り下げ…
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2026.02.05
RAG が本番で失敗する構造：検索品質とハルシネーションの連鎖
RAG は検索と生成を組み合わせてハルシネーションを抑える手法とされるが、本番導入では検索品質の劣化が生成品質の劣化を連鎖的に引き起こす。本稿は失敗の典型的な経路を、事後分析の視点…
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2026.02.03
Mixture-of-Experts の設計トレードオフ：疎活性化が運用にもたらす複雑性
Mixture-of-Experts は総パラメータ数を増やしつつ推論コストを抑える設計だが、その利点はルーティングの偏りとメモリ常駐コストという別の負担と引き換えに得られる。本稿…